TU Wien 컴퓨터 과학(Informatik) 종합 가이드

 

TU Wien의 컴퓨터 과학(Informatik) 학사과정은 데이터 처리, 소프트웨어 개발, 인공지능, 사이버보안 등 IT 전반의 이론과 실무를 3년(6학기) 동안 집중적으로 다루는 프로그램입니다.
입학 시 프로그래밍 경험이 없어도 지원할 수 있으며, 7개 전문 트랙(예: 인공지능·머신러닝, 사이버보안, 소프트웨어공학 등) 중에서 본인에게 맞는 심화 분야를 선택해 학습할 수 있습니다.
졸업 후에는 오스트리아 및 유럽 전역에서 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자, AI 연구원 등으로 진출할 수 있는 국제적 경쟁력을 갖추게 됩니다.

 

STEM 여부
Yes (EU STEM 분류 코드: ENG-INF-01)

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학위 과정별 전공 수업 제목

1. 알고리즘과 자료구조(Algorithmen und Datenstrukturen)
2. 인공지능 기초(Grundlagen der Künstlichen Intelligenz)
3. 운영체제(Betriebssysteme)
4. 데이터베이스 시스템(Datenbanksysteme)
5. 컴퓨터 네트워크(Rechnernetze)
6. 소프트웨어 공학(Softwaretechnik)
7. 머신러닝(Maschinelles Lernen)
8. 정보 보안(Informationssicherheit)
9. 컴파일러 설계(Compilerbau)
10. 분산 시스템(Verteilte Systeme)
11. 컴퓨터 그래픽스(Computergrafik)
12. 양자 컴퓨팅(Quantencomputing)
13. 빅데이터 분석(Big Data Analyse)
14. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
15. 자연어 처리(Natürliche Sprachverarbeitung)
16. 컴퓨터 비전(Computer Vision)
17. 블록체인 기술(Blockchain-Technologien)
18. IoT 시스템(IoT-Systeme)
19. 로봇공학(Robotik)
20. 윤리적 해킹(Ethisches Hacking)

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취업률
5점 만점 중 4.9점

• 2025년 석사 졸업생 98% 6개월 내 취업
• 주요 고용 분야: 소프트웨어 개발(45%), AI 연구(28%), 사이버 보안(17%)

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AI 대체 가능성
5점 만점 중 2.5점

• 대체 가능 영역: 코드 생성(35%), 데이터 라벨링(40%)
• 대체 저항 요인:
  1. 복잡한 시스템 아키텍처 설계
  2. EU AI 규제(EU AI Act) 준수
  3. 창의적 문제 해결 능력

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주요 분야

• 인공지능(Künstliche Intelligenz)
• 사이버 보안(Cybersecurity)
• 소프트웨어 엔지니어링(Softwareentwicklung)
• 데이터 과학(Datenwissenschaft)

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오스트리아 대표회사(10개)

1. Dynatrace (AI 기반 클라우드 모니터링)
2. Runtastic (헬스 테크 플랫폼)
3. Frequentis (항공 소프트웨어)
4. Catalysts (엔터프라이즈 솔루션)
5. A1 Digital (디지털 인프라)
6. Phactum (의료 AI)
7. Bitmovin (동영상 스트리밍)
8. Codesign (핀테크 솔루션)
9. TTTech Auto (자율주행 소프트웨어)
10. Anyline (OCR 기술)

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독일 대표회사(10개)

1. SAP (ERP 시스템)
2. Siemens Digital Industries (산업 소프트웨어)
3. Bosch Center for AI (AI 연구)
4. Zalando (이커머스 플랫폼)
5. N26 (디지털 뱅킹)
6. Delivery Hero (푸드 테크)
7. Celonis (프로세스 마이닝)
8. AutoScout24 (자동차 플랫폼)
9. FlixMobility (모빌리티 솔루션)
10. DeepL (번역 AI)

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미국 대표회사(10개)

1. Google (검색 엔진 알고리즘)
2. Microsoft (클라우드 서비스)
3. Amazon Web Services (클라우드 인프라)
4. Meta (소셜 미디어 플랫폼)
5. NVIDIA (GPU 가속 컴퓨팅)
6. OpenAI (생성형 AI)
7. Palantir (빅데이터 분석)
8. Tesla (자율주행 소프트웨어)
9. Intel (반도체 설계)
10. IBM (양자 컴퓨팅)

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대한민국 대표회사(10개)

1. 네이버 (검색 엔진 및 AI)
2. 카카오 (메신저 및 핀테크)
3. 삼성전자 (반도체 및 소프트웨어)
4. LG CNS (IT 아웃소싱)
5. 쿠팡 (이커머스 플랫폼)
6. 토스 (핀테크 솔루션)
7. NC소프트 (게임 개발)
8. 라인프렌즈 (메신저 서비스)
9. SK텔레콤 (5G 네트워크)
10. Krafton (게임 엔진 개발)

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향후 10년 비전
5점 만점 중 4.9점

• 성장 동력:
  1. 글로벌 AI 시장 1.8조 달러 규모 전망(2030)
  2. EU 디지털 싱글 마켓 2.4조 유로 투자 계획
  3. 양자 컴퓨팅 상용화 가속화

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학위 과정별 세부 정보

• 학사과정: 3년(6학기) / 180 ECTS
• 석사과정: 2년(4학기) / 120 ECTS
  • 전문화 트랙:
    1. 인공지능 및 머신러닝
    2. 사이버 보안 및 프라이버시
    3. 소프트웨어 및 시스템 엔지니어링
• 박사과정: 3년(6학기) / 180 ECTS
  • 연구 분야:
    1. 양자 알고리즘 최적화
    2. AI 윤리 및 거버넌스
• 석박사통합과정: 미제공

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유럽 주요 기술대학 비교표

 

구분	TU Wien	TU Graz	ETH 취리히	TU 뮌헨	Universität Wien
교육 초점	실용적 소프트웨어 개발	임베디드 시스템 통합	이론적 컴퓨터 과학	AI 기반 자동화 시스템	데이터 과학 이론
연구비 규모	연 2,800만 유로	연 1,700만 유로	4,500만 유로	3,900만 유로	950만 유로
산학 협력 기업	Google, Microsoft	Infineon, NXP	IBM, Roche	BMW, Siemens	AIT
특화 기술	실시간 데이터 처리	자율주행 센서 융합	양자 암호학	자동차 소프트웨어 검증	빅데이터 정책 분석

 

 

 

 

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