TU Wien 산업공학-기계공학(Wirtschaftsingenieurwesen - Maschinenbau) 종합 가이드

 

 

TU Wien 산업공학-기계공학은 공학적 기술과 경영학을 융합한 6학기 학사 프로그램입니다.
2024년 강화된 공급망 최적화(Supply Chain Optimization) 트랙은 AI 기반 예측 분석과 실시간 물류 관리에 특화되어 있습니다.
Siemens, BMW와의 산학 협력 프로젝트를 통해 실제 산업 현장 문제 해결 역량을 키웁니다.

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STEM 여부

Yes (EU STEM 분류 코드: ENG-IND-09)

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학위 과정별 전공 수업 제목

1. 생산 계획 및 제어(Produktionsplanung und -steuerung)
2. 공급망 모델링(Supply Chain Modellierung)
3. 기계 요소 설계(Maschinenelemente-Konstruktion)
4. 운영 연구(Operations Research)
5. 디지털 트윈 기반 공정 최적화(Digital Twin-basierte Prozessoptimierung)
6. 자동화 시스템(Automatisierungssysteme)
7. 품질 관리(Qualitätsmanagement)
8. 재고 관리 모델(Lagerhaltungsmodelle)
9. 프로젝트 관리(Projektmanagement)
10. 산업 4.0 기술(Industrie 4.0-Technologien)
11. 지속가능 생산(Nachhaltige Produktion)
12. 물류 네트워크 설계(Logistiknetzwerkdesign)
13. AI 기반 수요 예측(KI-gestützte Nachfrageprognose)
14. 공급자 관리(Lieferantenmanagement)
15. 비용 최적화(Kostenoptimierung)
16. 유한 요소 해석(Finite-Elemente-Methode)
17. 로봇 공학(Robotik)
18. 에너지 효율적 제조(Energieeffiziente Fertigung)
19. 위험 관리(Risikomanagement)
20. EU 공급망 규제(EU-Lieferkettenrichtlinien)

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취업률

5점 만점 중 4.6점

• 2024년 석사 졸업생 92% 6개월 내 취업
• 주요 진출 분야: 자동차 공급망 관리(35%), 항공우주 물류(28%), 스마트 팩토리 설계(20%)

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AI 대체 가능성

5점 만점 중 2.5점

• 대체 가능 영역: 데이터 패턴 분석(38%), 기본 재고 예측(30%)
• 대체 저항 요인:
  ■ 복잡한 글로벌 공급망 조정
  ■ EU 공급망 법규(EU Supply Chain Act) 해석
  ■ 크로스플랫폼 시스템 통합 역량

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주요 분야

• 실시간 공급망 가시성(Echtzeit-Lieferkettenvisualisierung)
• 친환경 물류 네트워크(Grünes Logistiknetzwerk)
• 스마트 팩토리 자동화(Smart Factory Automation)
• 위기 대응 생산 전략(Krisenresistente Produktionsstrategien)

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오스트리아 대표회사(10개)

1. Magna Steyr (자동차 공급망 최적화)
2. FACC AG (항공기 부품 물류)
3. Voestalpine (철강 생산 계획)
4. Andritz AG (산업용 장비 공급망)
5. Siemens AG Österreich (스마트 팩토리 솔루션)
6. TTTech Auto (자율주행 차량 부품 관리)
7. AVL List GmbH (테스트 시스템 물류)
8. Rosenbauer (소방차 생산 계획)
9. Pankl Racing Systems (고성능 구동계 공급망)
10. AMAG (알루미늄 공급망 관리)

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독일 대표회사(10개)

1. BMW Group (전기차 배터리 물류)
2. Siemens Digital Industries (디지털 트윈 생산)
3. Bosch Rexroth (유압 시스템 공급망)
4. ZF Friedrichshafen (자동차 변속기 물류)
5. BASF (화학물류 네트워크)
6. DHL Supply Chain (스마트 물류 솔루션)
7. Continental AG (차량 전장 시스템 공급망)
8. Volkswagen (공급망 탄소 중립화)
9. KUKA (산업용 로봇 물류)
10. SAP (공급망 관리 소프트웨어)

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미국 대표회사(10개)

1. Tesla (Gigafactory 공급망 최적화)
2. Amazon (AI 기반 재고 관리)
3. General Motors (전기차 생산 계획)
4. Boeing (항공기 부품 물류)
5. Intel (반도체 글로벌 공급망)
6. Apple (공급망 다각화 전략)
7. P&G (소비재 생산 계획)
8. UPS (실시간 물류 추적 시스템)
9. Lockheed Martin (방위 산업 공급망)
10. 3M (글로벌 물류 네트워크)

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대한민국 대표회사(10개)

1. 현대자동차 (스마트 공급망 관리)
2. 삼성전자 (반도체 글로벌 물류)
3. LG화학 (배터리 원료 공급망)
4. POSCO (철강 생산 계획 최적화)
5. 한국타이어 (글로벌 물류 네트워크)
6. CJ대한통운 (AI 물류 플랫폼)
7. 두산에너빌리티 (플랜트 부품 공급망)
8. 효성중공업 (중장비 생산 계획)
9. SK이노베이션 (그린 물류 전략)
10. 한국항공우주연구원 (항공기 부품 물류)

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향후 10년 비전

5점 만점 중 4.8점

• 성장 동력:
  ■ 글로벌 스마트 공급망 시장 2030년 4.2조 달러 전망
  ■ EU 공급망 탄소 중립 의무화 확대
  ■ 전기차 배터리 물류 수요 5배 증가 예상

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학위 과정별 세부 정보

• 학사과정: 3년(6학기) / 180 ECTS
• 석사과정: 2년(4학기) / 120 ECTS
  • 전문화 트랙:
    ■ 디지털 공급망(Digitale Lieferketten)
    ■ 지속가능 생산 시스템(Nachhaltige Produktionssysteme)
• 박사과정: 3년(6학기) / 180 ECTS
  • 연구 분야:
    ■ 양자컴퓨팅 기반 공급망 최적화
    ■ 자율주행 물류 플랫폼
• 석박사통합과정: 미제공

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유럽 주요 기술대학 비교표

 

구분	TU Wien	TU Graz	ETH 취리히	TU 뮌헨	Universität Wien
교육 초점	AI 기반 공급망 최적화	자동차 생산 시스템 통합	이론적 운영 연구	자율주행 물류 플랫폼	산업 경제 정책 분석
연구비 규모	연 2,800만 유로	연 1,900만 유로	4,300만 유로	3,700만 유로	890만 유로
산학 협력 기업	Siemens, Magna	AVL, BMW	ABB, Roche	MAN, Airbus	Verbund
특화 기술	실시간 공급망 디지털 트윈	수소 연료전지 생산 라인	양자 알고리즘 최적화	AI 기반 주행 경로 계획	역사적 산업 데이터 분석

 

TU WIEN 소개 자료: https://www.tuwien.at/mwbw/studium/wirtschaftsingenieurwesen-maschinenbau