TU Wien 통계·경제수학(Statistik und Wirtschaftsmathematik) 종합 가이드

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간단한 소개

TU Wien 통계·경제수학은 데이터 분석과 금융 모델링을 결합한 6학기 학사 프로그램입니다.
R/Python 프로그래밍을 필수로 하여 실무 중심의 데이터 사이언스 역량을 강화합니다.
EU 금융규제(CRR III) 대응을 위한 리스크 관리 전문가 양성을 목표로 합니다.

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STEM 여부

Yes (EU STEM 분류 코드: ENG-STAT-08)

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학위 과정별 전공 수업 제목

1. 확률론(Wahrscheinlichkeitstheorie)
2. 통계적 추론(Statistische Inferenz)
3. R/Python 프로그래밍
4. 시계열 분석(Zeitreihenanalyse)
5. 머신러닝 기초(Grundlagen des Maschinellen Lernens)
6. 금융위험 모델(Finanzrisikomodelle)
7. 베이지안 통계(Bayes-Statistik)
8. 빅데이터 처리(Big-Data-Verarbeitung)
9. 경제계량학(Ökonometrie)
10. 데이터 시각화(Datenvisualisierung)
11. 보험수학(Versicherungsmathematik)
12. 블록체인 분석(Blockchain-Analyse)
13. AI 기반 예측(KI-basierte Prognose)
14. 실험 설계(Experimentdesign)
15. 금융공학(Finanzengineering)
16. 고차원 통계(Hochdimensionale Statistik)
17. EU 금융규제 분석(EU-Finanzregulierung)
18. 텍스트 마이닝(Text Mining)
19. 최적화 알고리즘(Optimierungsalgorithmen)
20. 윤리적 데이터 과학(Ethische Data Science)

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취업률

5점 만점 중 4.6점

• 2024년 석사 졸업생 91% 6개월 내 취업
• 주요 진출 분야: 금융 리스크 관리(37%), 데이터 분석(29%), 보험 정책 설계(18%)

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AI 대체 가능성

5점 만점 중 2.8점

• 대체 가능 영역: 데이터 클렌징(45%), 기본 리포트 생성(35%)
• 대체 저항 요인:
  ■ 복잡한 규제 환경 해석
  ■ 윤리적 판단 요구 사항
  ■ 크로스플랫폼 데이터 통합

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주요 분야

• 금융 리스크 모델링(Finanzrisikomodellierung)
• AI 기반 예측 분석(Prädiktive Analytik)
• 블록체인 거래 감사(Blockchain-Audit)
• EU 그린딜 데이터 검증(EU-Green-Deal-Datenvalidierung)

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오스트리아 대표회사(10개)

1. Erste Bank (리스크 관리 시스템)
2. Wiener Städtische (보험 정책 최적화)
3. RBI Raiffeisen Bank International
4. UNIQA Insurance Group
5. Verbund AG (에너지 수요 예측)
6. A1 Telekom (고객 이탈 분석)
7. Austrian Institute of Technology (기후 모델링)
8. Catalysts (핀테크 솔루션)
9. Dynatrace (클라우드 비용 분석)
10. Statistik Austria (정부 통계)

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독일 대표회사(10개)

1. Deutsche Bank (알고리즘 리스크 관리)
2. Allianz SE (기후 리스크 평가)
3. Munich Re (재보험 모델)
4. SAP (금융 분석 클라우드)
5. BMW Group (공급망 예측)
6. Zalando (소비자 행동 분석)
7. Deutsche Börse (블록체인 감사)
8. Infineon (반도체 수요 예측)
9. BASF (원자재 가격 모델링)
10. Siemens Healthineers (의료 데이터 분석)

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미국 대표회사(10개)

1. JPMorgan Chase (AI 신용평가)
2. Goldman Sachs (양적 투자 전략)
3. BlackRock (포트폴리오 최적화)
4. AQR Capital Management
5. Two Sigma
6. Bloomberg LP (금융 데이터 플랫폼)
7. Palantir (정부 데이터 분석)
8. Tesla (에너지 시장 예측)
9. Meta (소셜 미디어 트렌드 분석)
10. Amazon Web Services (빅데이터 인프라)

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대한민국 대표회사(10개)

1. 삼성증권 (알고리즘 트레이딩)
2. NH투자증권
3. 한국투자공사
4. KB금융지주
5. 신한금융투자
6. 메리츠종합금융
7. 카카오페이 (블록체인 분석)
8. 네이버 금융
9. LG CNS (AI 데이터 플랫폼)
10. 한국은행 (통화 정책 모델링)

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향후 10년 비전

5점 만점 중 4.7점

• 성장 동력:
  ■ 글로벌 데이터 사이언스 시장 2030년 1.3조 달러 전망
  ■ EU AI 규제(EU AI Act) 대응 수요 증가
  ■ 기후 리스크 보고 의무화 확대

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학위 과정별 세부 정보

• 학사과정: 3년(6학기) / 180 ECTS
• 석사과정: 2년(4학기) / 120 ECTS
  • 전문화 트랙:
    ■ 데이터 사이언스(Data Science)
    ■ 금융 리스크 관리(Finanzrisikomanagement)
• 박사과정: 3년(6학기) / 180 ECTS
  • 연구 분야:
    ■ 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning)
    ■ 실시간 경제 지표 예측
• 석박사통합과정: 미제공

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유럽 주요 기술대학 비교표

구분TU WienETH 취리히TU 뮌헨TU GrazUniversität Wien

교육 초점	실무형 데이터 사이언스	이론적 통계 모델링	산업용 최적화 알고리즘	에너지 경제 예측	사회통계 정책 분석
연구비 규모	연 2,800만 유로	4,500만 유로	3,900만 유로	1,750만 유로	920만 유로
산학 협력 기업	Erste Bank, UNIQA	UBS, Roche	Allianz, BMW	Verbund, AVL	Statistik Austria
특화 기술	CRR III 규제 대응 시스템	암호학 기반 분석	자율주행 보험 모델	그린 에너지 데이터 검증	역사적 경제 위기 데이터 분석

 

안내사이트: https://www.tuwien.at/studium/studienangebot/bachelorstudien/technische-mathematik/statistik-und-wirtschaftsmathematik